NVIDIA Deep Learning

NVIDIA Deep Learning

Der NVIDIA Tesla V100-Grafikprozessor ist der fortschrittlichste Rechenzentren Beschleuniger, der je gebaut wurde. Seine neue innovative Grafikprozessor-Architektur ermöglicht die schnellsten Rechenknoten der Welt und kann die Leistung von Hunderten langsamer Rechenknoten enorm steigern. Die superschnellen Tesla V100-Rechenknoten beschleunigen HPC-Aufgaben und Deep-Learning-Anwendungen, die beinahe unbegrenzte Berechnungen erfordern.

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  1. NVIDIA DGX-2 inkl. 1 Jahr Support
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    399.500,70 €

    NVIDIA DGX-2 V100, das zweite System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren!

  2. NVIDIA DGX-2 inkl. 2 Jahre Support
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    424.150,03 €

    NVIDIA DGX-2 V100, das zweite System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren!

  3. NVIDIA DGX-2 inkl. 3 Jahre Support
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    447.002,34 €

    NVIDIA DGX-2 V100, das zweite System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren!

  4. NVIDIA DGX-2 inkl. 1 Jahr Support für Forschung und Lehre
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    281.754,47 €

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  5. NVIDIA DGX-2 inkl. 2 Jahre Support für Forschung und Lehre
    NVIDIA DGX-2 inkl. 2 Jahre Support für Forschung und Lehre
    299.009,58 €

    NVIDIA DGX-2 V100, das zweite System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren!

  6. NVIDIA DGX-2 inkl. 3 Jahre Support für Forschung und Lehre
    NVIDIA DGX-2 inkl. 3 Jahre Support für Forschung und Lehre
    315.005,71 €

    NVIDIA DGX-2 V100, das zweite System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren!

  7. NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 1 Jahr Support
    NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 1 Jahr Support
    147.535,03 €

    NVIDIA DGX-1 V100, das erste System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren!

  8. NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 2 Jahre Support
    NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 2 Jahre Support
    156.739,82 €

    NVIDIA DGX-1 V100, das erste System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren!

  9. NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 3 Jahre Support
    NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 3 Jahre Support
    165.273,03 €

    NVIDIA DGX-1 V100, das erste System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren!

  10. NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 1 Jahr Support für Forschung und Lehre
    NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 1 Jahr Support für Forschung und Lehre
    103.564,54 €

    NVIDIA DGX-1 V100, das erste System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren.

  11. NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 2 Jahre Support für Forschung und Lehre
    NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 2 Jahre Support für Forschung und Lehre
    110.007,51 €

    NVIDIA DGX-1 V100, das erste System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren.

  12. NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 3 Jahre Support für Forschung und Lehre
    NVIDIA DGX-1 V100 inkl. 3 Jahre Support für Forschung und Lehre
    115.981,14 €

    NVIDIA DGX-1 V100, das erste System mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Volta™ angetriebenen Tesla® V100-Grafikprozessoren.

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NVIDIA Volta Boost Promotion

Mit Hilfe der NVIDIA Volta Boost Promotion können Sie einen höheren Durchsatz mit niedrigeren Kosten erreichen. Das geschulte DELTA Personal berät sie gerne, um die perfekte GPU Lösung zu erhalten. 

NVIDIA Healthcare

Dank KI findet derzeit eine Revolution in den Life Sciences, in der Medizin und im Gesundheitswesen statt. 
Um diese Entwicklung weiter voranzutreiben, unterstützt NVIDIA die Demokratisierung von Deep Learning durch die Bereitstellung einer kompletten Plattform für KI-Computing, die speziell auf das Gesundheitswesen ausgelegt ist. 

NVIDIA Deep Learning Frameworks

Deep Learning Frameworks bieten die Möglichkeit eigene Entwürfe, Trainings und die Validierung von tiefen neuronalen Netzwerken über eine High-Level-Programmierschnittstelle zu erstellen. Weit verbreitete Deep-Learning-Frameworks wie Caffe2, Cognitive Toolkit, MXNet, PyTorch, TensorFlow und andere setzen auf GPU-beschleunigte Bibliotheken wie zum Beispiel cuDNN und NCCL.