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Alle Workstation Modelle

Bei uns erhalten Sie eine große Auswahl an Tower Gehäusen. Diese können in unterschiedlichen Umgebungen wie zum Beispiel einem leisen Büro, Labor oder einem HPC Rack eingesetzt werden. Passend zu der von Ihnen gewählten Hardware, erhalten Sie immer die bestmögliche Kühlung. Unsere Filterfunktion unterstützt Sie dabei, die für Sie geeigneten Produkte zu finden.

Die neuen AMD® EPYC® 7003 "Milan" CPUs werden mit 8, 16, 24, 32, 48, 56 und 64 Cores angeboten und unterstützen 8 Speicherkanäle mit DDR4-3200 MHz und PCI-Express 4.0. Bei acht Speicherkanälen sind pro System maximal 4096GB RAM möglich. Mit einer maximalen TDP von 280 Watt sind Turbotaktraten von bis zu 4,1GHz möglich. Insgesamt stehen 128 PCIe Lanes zur Verfügung, davon werden jedoch 64 Lanes für den Interconnect zwsichen den beiden CPUs genutzt.

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AMD Ryzen Threadripper

Die neuen AMD® Ryzen® Threadripper / PRO CPUs werden mit 16, 24, 32 und 64 Cores angeboten und unterstützen 4 oder 8 Speicherkanäle mit DDR4-3200 MHz und 64x PCI-Express 4.0 Lanes. Insgesamt sind pro System maximal 256GB RAM möglich. Mit einer maximalen TDP von 280 Watt sind Turbotaktraten von bis zu 4,5GHz möglich.

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Intel Xeon Scalable

Die neuen Intel® Xeon® CPUs der Scalable Familiy werden mit 8, 10, 12, 16, 18, 20, 24, 26, 28, 32, 34, 36, 38 und 40 Cores angeboten und unterstützen 8 Speicherkanäle mit DDR4-3200 MHz. Bei je acht Speicherkanäle pro CPU sind pro System maximal 2048GB RAM möglich. Insgesamt stehen 128 PCIe Lanes zur Verfügung. Mit einer maximalen TDP von 270 Watt sind Turbotaktraten von bis zu 3,7GHz möglich.

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Die neuen Intel® Xeon W CPUs werden mit 12, 16, 24, 32, und 38 Cores angeboten und unterstützen 8 Speicherkanäle mit DDR4-3200 MHz. Somit sind pro System maximal 2048GB RAM möglich. Weiterhin stehen 64 PCIe Lanes zur Verfügung. Mit einer maximalen TDP von 270 Watt sind Turbotaktraten von bis zu 4,0GHz möglich.

Betriebssysteme

Wir bieten Ihnen Lizenzen für eine Vielzahl von Betriebssystemen an. Windows, SUSE, Red Hat u. v. m.

NVIDIA Clara Parabricks

NVIDIA Clara™ ist eine Plattform für medizinische Bildgebung, Genomik, Patientenüberwachung und Medikamentenentwicklung. Im Folgenden möchten wir Ihnen einen Überblick über die aktuellen Frameworks im Bereich GPU beschleunigte Genomik Anwendungen geben.

NVIDIA Clara™ Parabricks ist ein Berechnungs-Framework, das Genomik-Anwendungen von der DNA bis zur RNA unterstützt.

NVIDIA Virtual GPU

Die NVIDIA Virtual GPU (vGPU) Software ermöglicht die Bereitstellung von leistungsstarker GPU-Leistung im Data Center sowie in öffentlichen und privaten Clouds.

Die NVIDIA vGPU Software wird auf Servern mit NVIDIA GPUs installiert und erstellt virtuelle GPUs, die von mehreren virtuellen Maschinen gemeinsam genutzt werden können.

NVIDIA Omniverse

NVIDIA Omniverse™ ist eine leicht erweiterbare, offene Plattform für virtuelle Zusammenarbeit und realitätsgetreue Echtzeitsimulationen. Entwickler, Designer, Forscher und Ingenieure können wichtige Designtools, Assets und Projekte miteinander verbinden, um in einer gemeinsamen virtuellen Welt zusammenzuarbeiten.

Omniverse ist multi-GPU-fähig, basiert auf der Universal Scene Description (USD) von Pixar und wird von der NVIDIA RTX-Technologie unterstützt. Omniverse ist die Antwort auf die Vereinfachung und Beschleunigung komplexer 3D-Workflows.

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Suite von KI- und Datenanalysesoftware, die von NVIDIA für die Ausführung auf VMware vSphere oder Red Hat mit NVIDIA-Certified Systems™ optimiert, zertifiziert und unterstützt wird.  Sie enthält wichtige Technologien von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid-Cloud.

NICE DCV ist ein leistungsfähiges Protokoll für die Remote-Visualisierung, mit dem Benutzer eine sichere Verbindung zu grafikintensiven 3D- oder 2D-Anwendungen herstellen können, die lokal oder remote auf einem 3D-Visualisierungsserver oder einem Cluster gehostet werden. Es bietet virtuelle Remote-Desktops und Anwendungsstreaming von jedem Standort aus auf jedes Gerät, ohne dass eine hohe Bandbreite zwischen dem Server und dem Remote-Desktop erforderlich ist.

NVIDIA DGX Systeme

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Alle von uns angebotenen DGX Systeme in der Übersicht.

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Wissenswertes: DGX H100

Die DGX H100 ist das neueste Modell der legendären DGX-Serie von NVIDIA und die Grundlage von NVIDIA DGX SuperPOD.

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Wissenswertes: DGX A100

NVIDIA DGX ™ A100 ist das universelle System für alle AI-Workloads und bietet beispiellose Rechendichte, Leistung und Flexibilität im weltweit ersten 5 petaFLOPS AI-System.

NVIDIA Grafikkarten

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Alle Grafikkarten Modelle

Große Auswahl an Grafikkarten für ein breites Anwendungsspektrum - von einfachen Simulationen/Rendering, bis hin zu komplexen Berechnungen im HPC Bereich.

Beschleunigen Sie Ihre KI-Workloads mit der NVIDIA H100 und profitieren Sie von den Tensor-Cores und der neuen NVLink Technologie.

RTX A6000 Unsere Empfehlung

Für Aufgaben wie zum Beispiel 3D-Moddeling, Rendering, CAD und vieles mehr ist die NVIDIA RTX™ A6000 auch hervorragend in einer Workstation einzusetzen.

RTX A40 Unsere Empfehlung

Der NVIDIA A40-Grafikprozessor wird hauptsächlich für den Einsatz im Rechenzentrum genutzt. Er übernimmt komplexe KI-Berechnungen sowie Aufgaben im Deep-Learning Bereich.

Konfigurierbare GPU / MIC Server

Die neuen AMD® EPYC® 7003 "Milan" CPUs werden mit 8, 16, 24, 32, 48, 56 und 64 Cores angeboten und unterstützen 8 Speicherkanäle mit DDR4-3200 MHz und PCI-Express 4.0.

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Intel Xeon Scalable

Die neuen Intel® Xeon® CPUs der Scalable Familiy werden mit 8, 10, 12, 16, 18, 20, 24, 26, 28, 32, 34, 36, 38 und 40 Cores angeboten und unterstützen 8 Speicherkanäle mit DDR4-3200 MHz.

Deep Learning Test Center

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Im Rahmen der Elite Partnerschaft mit NVIDIA bietet DELTA für einen begrenzten Zeitraum Tests auf der DGX A100 via Remotezugang an. Wenn Sie an einem Test Interesse haben und entsprechende Projekte planen, können wir Sie für einen Test einplanen. Bitte füllen Sie das Anfrageformular für einen kostenlosen DGX A100 Benchmark aus oder schicken Sie uns eine E-Mail.

NVIDIA Deep Learning

The DGX POD is an optimized data center rack containing up to nine DGX-1 servers or three DGX-2 servers, storage servers, and networking switches to support single and multi-node AI model training and inference using NVIDIA AI software.

Deep Learning Frameworks

Deep Learning Frameworks bieten die Möglichkeit eigene Entwürfe, Trainings und die Validierung von tiefen neuronalen Netzwerken über eine High-Level-Programmierschnittstelle zu erstellen.

NVIDIA Clara™ ist eine Plattform für medizinische Bildgebung, Genomik, Patientenüberwachung und Medikamentenentwicklung.

Clara Parabricks

NVIDIA Clara™ ist eine Plattform für medizinische Bildgebung, Genomik, Patientenüberwachung und Medikamentenentwicklung.

NVIDIA GTC 2022 Highlights

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Ethernet Adapter mit Übertragungsraten von 1Gbit/s bis 400Gbit/s, verschiedenen Anschlüssen und von unterschiedlichen Herstellern wie Broadcom, Intel, NVIDIA und Supermicro

Ethernet Switches mit Übertragungsraten von 1Gbit/s bis 400Gbit/s, verschiedenen Anschlüssen und von unterschiedlichen Herstellern wie Edgecore, Netgear, NVIDIA, QuantaMesh und Supermicro

Ethernet Kabel mit Übertragungsraten 10Gbit/s bis 400Gbit/s und verschiedenen Anschlüssen, sowie DAC und Splitter Kabel

Ethernet Transceiver mit verschiedenen Übertragungsraten und in unterschiedlichen Ausführungen

Netzwerktransparenz für Cyber Security, Big Data Analytics und Monitoring-Tools in High-End-Rechenzentren und Niederlassungen

Infiniband Adapter mit Übertragungsraten von 100Gbit/s (EDR) bis 400Gbit/s (NDR)

Infiniband Switches mit Übertragungsraten von 100Gbit/s (EDR) bis 400Gbit/s (NDR)

Infiniband Kabel mit Übertragungsraten von 100Gbit/s (EDR) bis 400Gbit/s (NDR) und verschiedenen Anschlüssen, sowie DAC und Splitter Kabel

racks

Die Anforderungen an die 19'' Serverschränke werden immer höher und komplexer. Die Stabilität sowie die Kapazität, Kühlung, Kabel-Management und Einbautiefe spielen hierbei eine große Rolle. Die luftgekühlten Serverschränke bieten einen unkomplizierten Einbau und eine komfortable Unterbringung der Hardware.

ups_pdu

Mit Hilfe zusätzlicher Hardware, wie zum Beispiel einer PDU (Power Distribution Unit) oder einer USV (unterbrechungsfreie Stromversorgung) können Sie sich Ihre Rack-Umgebung perfekt konfigurieren. Sowohl die Überwachung als auch die Absicherung bieten einen großen Komfort.

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GPU Computing

GPU Computing

D20z-M2-ZR-4xA100

Ab 67.133,39 €

2HE Rack-Chassis mit red. 2x 3000W Netzteilen für 4x SXM4 A100 und 4x 2.5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS/NVMe Disks
D22z-M2-ZR-4xA100

Ab 70.422,42 €

2HE Rack-Chassis mit red. 2x 3000W Netzteilen für 4x SXM4 A100 und 4x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS/NVMe Disks
D20x-M4-WI-8xA100

Ab 129.010,99 €

4HE Rack-Chassis mit red. 4x 3000W Netzteilen für 8x SXM4 A100 und 6x 2,5" HotSwap Einschüben für NVMe Disks
D20z-M4-ZR-8xA100

Ab 129.457,30 €

4HE Rack-Chassis mit red. 4x 3000W Netzteilen für 8x SXM4 A100 und 6x 2.5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS/NVMe Disks
D28z-M4-ZR-8xA100

Ab 134.383,93 €

4HE Rack-Chassis mit red. 4x 3000W Netzteilen für 8x SXM4 A100 und 8x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS/NVMe Disks
D22z-M4-ZR-8xA100

Ab 137.192,56 €

4HE Rack-Chassis mit red. 4x 3000W Netzteilen für 8x SXM4 A100 und 6x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/NVMe Disks

AMD

AMD

Die brandneuen AMD Radeon RX 6000 GPUs auf Basis der "RDNA 2" Architektur versprechen 1,5x mehr Leistung pro Watt im Vergleich zum Vorgänger.
Ebenfalls neu ist der AMD Infinity Cache, ein ganz neuer Cache-Level, der Performance mit hoher Bandbreite bei geringem Energieverbrauch und niedriger Latenz ermöglicht. Dieser globale Cache wird vom gesamten Grafikkern genutzt, erfasst und ermöglicht die temporäre Wiederverwendung für sofortigen Datenzugriff. AMD Infinity Cache nutzt die Hochfrequenztech...

Intel

Intel

Intels neue Xeon-Phi-Prozessoren vom Typ Knights Landing sind unter anderem für Deep Learning gedacht. Erstmals sind die Chips gesockelt und optional mit Fabric erhältlich. Die verschiedenen Modelle bieten bis zu 384GB DDR4 Speicher und 72 Cores mit 1,5GHz. Zusätzliche besitzen alle Modelle einen 16GB On-Package-Speicher.

NVIDIA

NVIDIA

NVIDIA bietet neben den aktuellen, CUDA optimierten, GPUs der Ampere Architektur, wie z.B. der Tesla A100, der GeForce RTX 3080 oder der RTX 3090 mittlerweile auch komplette Systeme an, die den Bereich des Deep-Learnings weiter revolutionieren. Neben der DGX Station mit 4x Tesla V100S GPUs und NVLink 300Gb/s auf Volta Technologie ist die neue DGX A100 mit 8x Tesla A100 GPUs und NVLink 600Gb/s in unterschiedlichen Varianten verfügbar.

Deep Learning Test Center

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