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GPU Computing
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D10x-M1-PS-2xTeslaAb 2.018,17 €
1HE Rack-Chassis mit 1400W Netzteil für 2x GPU/MIC und 6x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D10x-M1-PS-2xTeslaAb 2.009,37 €
1HE Rack-Chassis mit 1400W Netzteil für 2x GPU/MIC und 3x 3,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D10z-M3-ZN-2xGPUAb 3.093,30 €
3HE Rack-Chassis mit red. 1000W Netzteilen für 2x GPU/MIC und 16x 3.5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D11x-M1-PS-4xGPUAb 2.767,04 €
1HE Rack-Chassis mit red. 1600W Netzteilen für 4x GPU/MIC und 2x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D20x-M1-GB-3xTeslaAb 2.769,91 €
1HE Rack-Chassis mit red. 2000W Netzteilen für 3x GPU/MIC und 4x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D20x-M1-GB-4xGPUAb 3.177,88 €
1HE Rack-Chassis mit red. 2000W Netzteilen für 4x GPU/MIC und 4x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D20x-M1-GB-4xP100Ab 4.419,40 €
1HE Rack-Chassis mit red. 2000W Netzteilen für 4x P100 und 4x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D20x-M1-PS-3xTeslaAb 3.598,68 €
1HE Rack-Chassis mit red. 1600W Netzteilen für 3x GPU/MIC und 4x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS/NMVe Disks
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D20x-M1-PS-4xGPUAb 3.801,02 €
1HE Rack-Chassis mit red. 2000W Netzteilen für 4x GPU/MIC und 4x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D20x-M1-PS-4xV100Ab 18.196,48 €
1HE Rack-Chassis mit red. 2000W Netzteilen für 4x SXM2 V100 und 4x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D20x-M2-GB-4xTeslaAb 3.004,14 €
2HE Rack-Chassis mit red. 2000W Netzteilen für 4x GPU/MIC und 10x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS Disks
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D20x-M2-PS-6xTeslaAb 3.665,76 €
2HE Rack-Chassis mit red. 2000W Netzteilen für 6x GPU/MIC und 10x 2,5" HotSwap Einschüben für SATA/SAS/NVMe Disks
NVIDIA bietet neben den aktuellen, CUDA optimierten, GPUs der Volta Architektur, wie z.B. der Tesla V100, der GeForce Titan Xp oder der GTX 1080Ti mittlerweile auch komplette Systeme an, die den Bereich des Deep-Learnings weiter revolutionieren. Ein Upgrade der DGX-1 sowie der DGX Station von der Pascal Architektur auf die neue Volta Architektur bieten wir ebenfalls an.
Sie interessieren sich für Deep Learning oder andere Themen rund um das GPU Computing?
Planen Sie z.B. die Anschaffung eines GPU Servers oder einer Lösung?
Dann sind sie hier genau richtig!