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NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX A100 is the universal system for all AI workloads, offering unprecedented compute density, performance, and flexibility in the world’s first 5 petaFLOPS AI system. NVIDIA DGX A100 features the world’s most advanced accelerator, the NVIDIA A100 Tensor Core GPU, enabling enterprises to consolidate training, inference, and analytics into a unified, easy-to-deploy AI infrastructure that includes direct access to NVIDIA AI experts.

  1. NVIDIA DGX A100 80GB inkl. 3 Jahre Support
    NVIDIA DGX A100 80GB inkl. 3 Jahre Support
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    Die NVIDIA DGX A100 ist das erste System, das mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Ampere™ angetriebenen A100-Grafikprozessoren bestückt ist und über NVIDIA NVLink™ 3.0 vernetzt ist.

  2. NVIDIA DGX A100 80GB inkl. 3 Jahre Support für Forschung und Lehre
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  4. NVIDIA DGX A100 80GB inkl. 5 Jahre Support für Forschung und Lehre
    NVIDIA DGX A100 80GB inkl. 5 Jahre Support für Forschung und Lehre
    242.770,03 €

    Die NVIDIA DGX A100 ist das erste System, das mit bahnbrechenden, durch NVIDIA Ampere™ angetriebenen A100-Grafikprozessoren bestückt ist und über NVIDIA NVLink™ 3.0 vernetzt ist.

Mit 5 petaFLOPS KI-Leistung, einer extrem hohen NVLink Bandbreite und der feinkörnigen Zuweisung von Rechenleistung durch die Multi-Instanz-Grafikprozessorfähigkeit ist die DGX A100 für alle KI-Arbeitslasten hervorragend geeignet. Von der Analyse über das Training bis hin zum Inferencing setzt die DGX A100 neue Maßstäbe.
 
Im Rahmen der Elite Partnerschaft mit NVIDIA bietet DELTA für einen begrenzten Zeitraum Tests auf der DGX A100 via Remotezugang an. Wenn Sie an einem Test Interesse haben und entsprechende Projekte planen, können wir Sie für einen Test einplanen. Bitte füllen Sie das Anfrageformular für einen kostenlosen DGX A100 Benchmark aus oder schicken Sie uns eine E-Mail. Zwecks Speicherung und Verarbeitung ihrer Testdaten stehen unterschiedliche Storage Lösungen bereit, die ihren Wünschen entsprechend in die Testumgebung via HDR InfiniBand eingebunden werden können. Natürlich nehmen wir auch gerne eine individuelle Softwarekonfiguration vor.

Falls die DGX A100 nicht in Ihr Budget passen sollte, können wir Ihnen nach Rücksprache auch andere Systeme aus unserem Portfolio für einen Remote Zugang zur Verfügung stellen. Bitte schicken Sie uns eine E-Mail mit ihren Projektdaten. Wir melden uns dann bei Ihnen, ob wir ein entsprechendes System für Testzwecke bereitstellen können.

 

Schnellere Lösung größerer, komplexerer Datenwissenschaftsprobleme

Bereitstellung der Infrastruktur und operatives Skalieren der KI

Verkürzung der Zeit für Erkenntnisse und Beschleunigung der Kapitalrendite der KI


FUNKTIONSWEISE DER MULTI-INSTANCE GPU (MIG) TECHNOLOGIE

Ohne MIG konkurrieren verschiedene Aufgaben, die auf demselben Grafikprozessor ausgeführt werden, wie unterschiedliche KI-Inferenzanforderungen, um dieselben Ressourcen wie beispielsweise die Speicherbandbreite. Durch eine Aufgabe, die mehr Speicherbandbreite beansprucht, steht für andere Aufgaben weniger zur Verfügung, sodass mehrere Aufgaben ihre Latenz-Zielwerte verfehlen.

Mit MIG werden Aufgaben gleichzeitig in verschiedenen Instanzen ausgeführt, jeweils mit dedizierten Ressourcen für Rechenleistung, Arbeitsspeicher und Speicherbandbreite, was zu einer vorhersehbaren Leistung mit hoher Servicequalität und maximaler GPU-Auslastung führt.

Ein NVIDIA A100-Grafikprozessor kann in verschiedene MIG-Instanzen aufgeteilt werden. Ein Administrator könnte beispielsweise zwei Instanzen mit je 20 GB Speicher oder drei Instanzen mit 10 GB oder sieben Instanzen mit 5 GB erstellen. Oder eine beliebige Kombination davon. Auf diese Weise können Systemadministratoren für unterschiedliche Arten von Workloads Grafikprozessoren mit der richtigen Größe bereitstellen.

MIG-Instanzen können auch dynamisch neu konfiguriert werden, sodass Administratoren die GPU-Ressourcen an wechselnde Nutzer- und Geschäftsanforderungen anpassen können. Sieben MIG-Instanzen können z. B. tagsüber zur Inferenz mit geringem Durchsatz verwendet werden und für das Deep-Learning-Training in der Nacht zu einer großen MIG-Instanz umkonfiguriert werden

GAME CHANGING PERFORMANCE

Analytics

Training

Inference

PageRank NLP: BERT-Large Peak Compute
Faster Analytics Means Deeper Insights to Fuel AI Development Faster Training Enables the Most Advanced AI Models Faster Inference Increases ROI Through Maximized System Utilization

 

MIG Architektur

 

DGX im Vergleich

 

Modell

DGX A100

DGX-2

DGX-1

DGX Station A100

GPUs

8x A100 (SXM4)

16x V100 (SXM3)

8x V100 (SXM2)

4x A100 (SXM4)

Architecture

7nm
(Release 2020)

12nm
(Release 2018)

12nm
(Release 2018)

16nm
(Release 2018)
7nm
(Release 2020)

GPU Memory pro System

320 GB (8x 40GB) oder
640 GB (8x 80GB)

512 GB (16x 32GB)

256 GB (8x 32GB)

160 GB (4x 40GB)
oder
320 GB (4x 80GB)

Anbindung an CPU

PCIe 4.0 x16 (64 GB/s)

PCIe 3.0 x16 (32 GB/s)

PCIe 3.0 x16 (32 GB/s)

PCIe 4.0 x16 (64 GB/s)

Interconnect GPUs

NVLink Switch (600 GB/s)

NVLink Switch (300GB/s)

NVLink

NVLink

Performance*

5 petaFLOPS

2 petaFLOPS

1 petaFLOPS

0,5 petaFLOPS

NVIDIA CUDA® Cores (FP32)

55.296

81.920

40.960

20.480

NVIDIA CUDA® Cores (FP64)

27.246

40.960

20.480

10.240

NVIDIA Tensor Cores (TF16)       

FP16/FP32 mixed-precision

10.240

5.120    

2.560

Neu: NVIDIA Tensor Cores (TF32)

3.456

--

--

--

Peak FP16 TFLOPS with FP32 Accum.

2496 / 4992 *

2048

1024

512

Multi Instance GPU support

ja

--

--

ja

CPU

2x AMD EPYC 7742
64C, 2,25 GHz

2x Intel Platinum 8168
24C, 2,7 GHz

2x Intel E5-2698 v4
20C, 2,2 GHz

1x AMD EPYC 7742
64C, 2,25 GHz

System Memory             

1.0 TB DDR4
max. 2.0 TB DDR4

1,5 TB DDR4

512 GB DDR4

512 GB DDR4

Network InfiniBand / Ethernet

8x 200G HDR/200 GbE

8x 100G EDR/100 GbE

4x 100G EDR/100 GbE

--

Network Ethernet

2x 200/100/50/25 GbE

2x 100/50/40/25 GbE

2x 10 GbE

2x 10G  GbE

Storage OS

2x 1,92 TB NVMe SSD

2x 960 GB NVMe SSD

480 GB SATA SSD

1,92 TB SATA SSD

Storage Data

Total 15 TB NVMe SSD 
max. 30 TB NVMe SSD (PCIe 4.0)

Total 30 TB NVMe SSD
max. 60 TB NVMe SSD (PCIe 3.0)

Total 7,68 TB SATA SSD

Total 7,68 TB SATA SSD

Software

Ubuntu Linux
Red Hat Linux

Ubuntu Linux
Red Hat Linux

Ubuntu Linux
Red Hat Linux

Ubuntu Linux
Red Hat Linux

Gewicht

123 kg

154 kg

61 kg

40 kg

Bauform

6U / Tiefe 897 mm

10U / Tiefe 796 mm

3U / Tiefe 866 mm

Tower mit Wasserkühlung

Temperaturbereich

5 – 30°C

5 – 35°C

10 – 35 °C

10 – 30 °C

Maximum Power Usage              

6,5 kW

10 kW

3,5 kW

1,5 kW

* Effective TOPS / TFLOPS using the new Sparsity feature.

 

 

 

 

Noch unentschlossen? Lassen Sie sich von der Performance der DGX A100 auf unserem Testgerät überzeugen!



Bitte zögern Sie nicht uns zu kontaktieren
. Wir sind jeder Zeit für Sie erreichbar. 

Per E-Mail oder unter 040-300-672-0.

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