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NVIDIA DGX B300 - Frisch im Labor!

2025-12-16
Die neue Ära des KI-Computing: NVIDIA DGX B300 jetzt verfügbar
 
Wir freuen uns riesig, Ihnen endlich die NVIDIA DGX™ B300 vorstellen zu können. Sie steht seit heute frisch in unserem Labor! Unser Techniker Michael Fuckner hat sich intensiv mit dem System auseinandergesetzt und eine exklusive Videointroduction für Sie gedreht.
DGX_B300_Video
Die AI Factory Foundation für das Zeitalter des AI Reasoning

Die NVIDIA DGX B300 ist das Kraftpaket für KI-Innovatoren und bildet das Fundament moderner AI Factories. Angetrieben von NVIDIA Blackwell Ultra GPUs liefert das System eine Inferenzleistung, die 11x schneller ist als die vorherige Generation, sowie eine 4x höhere Trainingsleistung im Vergleich zur H200. Mit diesem Leistungssprung erschließen sich völlig neue Möglichkeiten im Zeitalter des AI Reasoning.

Technische Spezifikationen auf Weltklasse-Niveau

Compute-Power

  • 8x NVIDIA Blackwell Ultra SXM GPUs mit jeweils 288 GB
  • 144 PFLOPS FP4 Inferenzleistung und 72 PFLOPS FP8
  • Dual Intel Xeon 6776P Prozessoren mit 128 Cores
  • 2 TB Systemspeicher (erweiterbar auf 4 TB)

Interconnect & Networking

  • 2x 5th Generation NVIDIA NVLink Interconnects
  • 8x OSFP-Ports für NVIDIA ConnectX-8 VPI bis zu 800 Gb/s
  • ConnectX-8 Direktverbindung zu GPUs via PCIe Gen6
  • 2x Dual-Port QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU

Storage & Management

  • OS-Speicher: 2x 1,9 TB NVMe M.2
  • Interner Speicher: 8x 3,84 TB NVMe E1.S (~30 TB)
  • 1GbE Onboard NIC mit RJ45 für Management

Power & Form Factor

  • Stromverbrauch: ~15.1kW max mit 12x redundanten Netzteilen
  • 10 RU Rack-Einheiten
  • Kompatibel mit NVIDIA MGX und Enterprise-Racks
Architektur-Highlights: Blackwell Ultra und revolutionäres Design
 
Die DGX B300 nutzt die NVIDIA Blackwell Ultra GPU-Plattform, die speziell für die Anforderungen des Test-Time Scaling und Inference-Workloads des Reasoning-Zeitalters entwickelt wurde. Im Vergleich zur DGX B200 bietet die B300 1,5x mehr Dense FP4 Performance und 2x höhere Attention Performance.
 
Ein besonderes Merkmal ist die direkte GPU-Anbindung der ConnectX-8 Netzwerkkarten über PCIe Gen6. Diese Architektur umgeht die CPU und reduziert I/O-Latenz erheblich, sodass die volle 800 Gbps-Bandbreite ausgeschöpft werden kann.
 
Das System wurde komplett für moderne Rechenzentren neugestaltet und ist erstmals mit NVIDIA MGX-Racks kompatibel. Dieser neue Industriestandard macht es einfacher denn je, bahnbrechende Performance und Effizienz zu erzielen.
Fundament für DGX BasePOD und DGX SuperPOD
 
Die DGX B300 bildet das Herzstück skalierbarer KI-Infrastrukturen. Als Baustein für NVIDIA DGX BasePOD und NVIDIA DGX SuperPOD ermöglicht sie Unternehmen, von Abteilungslösungen bis hin zu exascale AI Factories zu skalieren.
 
Eine Scalable Unit (SU) des DGX SuperPOD umfasst 64 bis 72 DGX B300 Systeme und ermöglicht die schnelle Bereitstellung von DGX SuperPOD jeder Größe. Mit MGX-Rack-basiertem Design und DC-Busbar-Stromversorgung erreicht die B300-basierte SuperPOD-Architektur höchste Rechenzentrumsdichte und Effizienz.
Vollständiger Software-Stack für Hyperscale-Effizienz
 
Die DGX B300 wird mit einem kompletten Software-Stack ausgeliefert, der KI-Deployment vereinfacht und optimiert:
 
  • NVIDIA AI Enterprise bietet optimierte KI-Software für beschleunigte Entwicklung und Deployment.
  • NVIDIA Mission Control revolutioniert den Betrieb von AI Factories mit Full-Stack-Intelligence für Infrastruktur-Resilienz.
  • Mission Control ermöglicht AI mit Hyperscale-Effizienz und beschleunigt KI-Experimente.
  • NVIDIA DGX OS als Betriebssystem mit Unterstützung für Red Hat Enterprise Linux, Rocky und Ubuntu.
Anwendungsszenarien und Performance-Beispiele
 
Die DGX B300 bewältigt vielfältige Workloads, darunter umfangreiche Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und Chatbots.
 
  • Mit FP4-Instruktionen und der neuen Dynamo-Software-Bibliothek kann eine DGX B300 30x mehr Inferenzleistung liefern als vergleichbare Hopper-Konfigurationen.
  • Bei anspruchsvollen Reasoning-Modellen wie DeepSeek R1-671B erreicht Blackwell Ultra bis zu 1.000 Tokens/Sekunde – eine 10x-Steigerung gegenüber Hopper.
  • Die Bearbeitungszeit für größere Anfragen reduziert sich von 1,5 Minuten auf nur 10 Sekunden.
Jetzt testen und die Zukunft erleben

 

Die NVIDIA DGX B300 steht frisch in unserem Labor und wartet auf Sie!

Wenn Sie neugierig sind, was diese Maschine wirklich leisten kann, laden wir Sie herzlich ein, sie selbst zu testen.

 

Verfügbarkeit: Die DGX B300 wird ab Q4 2025 ausgeliefert.

Kontakt & Testanfrage