NVIDIA Data Science Workstation

Profitieren Sie bei Ihrem Workflow für die Datenwissenschaft von der Leistung von Qaudro RTX/GV100 – mit Workstations, die auf Quadro Technologie basieren. Mit dem bis zu 96 GB GPU Memory können selbst größte Datensätze und rechenintensive Workloads bewältigt werden. Nutzen Sie modernste Raytracing-Technologie für eine leistungsstarke lokale Visualisierung und richten Sie für größtmögliche Flexibilität einen Fernzugriff ein. Dank Quadro RTX oder der GV100 können Sie ein Maximum an Produktivität erzielen, die Time-To-Insights verringern und die Kosten von Datenwissenschaftsprojekten senken. Die Workstations sind darauf ausgelegt, ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Die Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie verfügen über eine umfangreiche Auswahl getesteter und optimierter Datenwissenschaftssoftware, die auf NVIDIA CUDA-X AI basiert. Dazu zählen die Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Bibliotheken von RAPIDS, das NVIDIA-optimierte TensorFlow, PyTorch, Caffeundandere führende Datenwissenschaftssoftware. Mit ihnen können Unternehmen ihre Workflows beschleunigen und schneller Daten aufbereiten, Modelle trainieren und Daten visualisieren.

Bei Workflows für die Datenwissenschaft ist eine durchgehende leistungsstarke Rechenleistung erforderlich. CUDA-X AI ist eine Sammlung von Software-Beschleunigungsbibliotheken, die auf CUDA® aufbauen, NVIDIAs bahnbrechendem Parallelprogrammierungsmodell, das wesentliche Optimierungen für Deep Learning, maschinelles Lernen und High Performance Computing (HPC) liefert. Diese Bibliotheken umfassen cuDNN zur Beschleunigung von Deep Learning Primitiven, cuML zur Beschleunigung von Workflows für die Datenwissenschaft und Algorithmen für maschinelles Lernen, NVIDIA® TensorRT™ zur Optimierung trainierter Modelle für Inferenz, cuDF für den Zugriff auf eine Panda-ähnliche API für Datenwissenschaft, cuGraph für die Durchführung von Hochleistungsanalysen bei Graphen und über 13 weitere Bibliotheken. Zusammen arbeiten diese Bibliotheken nahtlos mit NVIDIA Tensor Core-Grafikprozessoren zur Beschleunigung der Entwicklung und Bereitstellung KI-basierter Anwendungen. CUDA-X AI ermöglicht es Entwicklern, die Produktivität zu steigern und gleichzeitig von anhaltenden Leistungssteigerungen bei Anwendungen zu profitieren

RAPIDS AUF RTX 8000: NIE DAGEWESENE LEISTUNG FÜR DIE DATENWISSENSCHAFT Maximieren der Produktivität von Datenwissenschaftlern Beschleunigen von Modellentwicklung und Training Zuverlässigkeit und Support der Enterprise-Klasse Profitieren Sie von vollständig integrierter Hardware und Software, sodass Sie schon im Lieferzustand die Produktivität steigern können. Schnelleres Iterieren von und Wechseln zu Produktionsclustern mit leistungsstarken Quadro RTX-GPUs. Profitieren Sie von dem optionalen Software-Support-Service für Software und Container, die von NVIDIA entwickelt wurden – für einen erstklassigen Support, auf den sich Datenwissenschaftler verlassen können.