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NVIDIA Data Science Workstation
Daten verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Der Bedarf an Datenwissenschaftlern steigt und auch die Workflows werden immer komplexer. Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie bieten Ihnen die erforderliche Leistung, um Erkenntnisse aus enormen Datenmengen zu gewinnen und eine erstklassige Benutzererfahrung zu schaffen. In dieser neuen Art vollständig integrierter Workstations für die Datenwissenschaft vereinten führende Anbieter von Workstations die Leistung von Quadro RTX-GPUs und beschleunigter CUDA-X AI-Datenwissenschaftssoftware.
BASIEREND AUF DER WELTWEIT FORTSCHRITTLICHSTEN GPU Profitieren Sie bei Ihrem Workflow für die Datenwissenschaft von der Leistung von Qaudro RTX/GV100 – mit Workstations, die auf Quadro Technologie basieren. Mit dem bis zu 96 GB GPU Memory können selbst größte Datensätze und rechenintensive Workloads bewältigt werden. Nutzen Sie modernste Raytracing-Technologie für eine leistungsstarke lokale Visualisierung und richten Sie für größtmögliche Flexibilität einen Fernzugriff ein. Dank Quadro RTX oder der GV100 können Sie ein Maximum an Produktivität erzielen, die Time-To-Insights verringern und die Kosten von Datenwissenschaftsprojekten senken. Die Workstations sind darauf ausgelegt, ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Die Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie verfügen über eine umfangreiche Auswahl getesteter und optimierter Datenwissenschaftssoftware, die auf NVIDIA CUDA-X AI basiert. Dazu zählen die Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Bibliotheken von RAPIDS, das NVIDIA-optimierte TensorFlow, PyTorch, Caffeundandere führende Datenwissenschaftssoftware. Mit ihnen können Unternehmen ihre Workflows beschleunigen und schneller Daten aufbereiten, Modelle trainieren und Daten visualisieren. |
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End-to-End Beschleunigung mit RAPIDS auf RTX 8000
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BESCHLEUNIGUNG FÜR MODERNE KI-ANWENDUNGEN Bei Workflows für die Datenwissenschaft ist eine durchgehende leistungsstarke Rechenleistung erforderlich. CUDA-X AI ist eine Sammlung von Software-Beschleunigungsbibliotheken, die auf CUDA® aufbauen, NVIDIAs bahnbrechendem Parallelprogrammierungsmodell, das wesentliche Optimierungen für Deep Learning, maschinelles Lernen und High Performance Computing (HPC) liefert. Diese Bibliotheken umfassen cuDNN zur Beschleunigung von Deep Learning Primitiven, cuML zur Beschleunigung von Workflows für die Datenwissenschaft und Algorithmen für maschinelles Lernen, NVIDIA® TensorRT™ zur Optimierung trainierter Modelle für Inferenz, cuDF für den Zugriff auf eine Panda-ähnliche API für Datenwissenschaft, cuGraph für die Durchführung von Hochleistungsanalysen bei Graphen und über 13 weitere Bibliotheken. Zusammen arbeiten diese Bibliotheken nahtlos mit NVIDIA Tensor Core-Grafikprozessoren zur Beschleunigung der Entwicklung und Bereitstellung KI-basierter Anwendungen. CUDA-X AI ermöglicht es Entwicklern, die Produktivität zu steigern und gleichzeitig von anhaltenden Leistungssteigerungen bei Anwendungen zu profitieren
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