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Blackwell Ultra Architektur
NVIDIA DGX B300
8× Blackwell Ultra GPUs
2.304 GB HBM3e
144 PFLOPS FP4-Inferenz
Die KI-Plattform für Training und Inferenz im Unternehmens-Rechenzentrum. Bei DELTA als DGX-System oder als HGX-B300-Server von Gigabyte.
Plattform
KI-Plattform für Training und Inferenz
Die NVIDIA DGX B300 bringt acht Blackwell-Ultra-GPUs in ein schlüsselfertiges System für das Unternehmens-Rechenzentrum. Sie trainiert große Modelle und bedient Inferenz-Workloads mit hohem Durchsatz, während alle Daten im eigenen Haus bleiben.
Die NVIDIA DGX B300 steht im DELTA Test-Centre Glinde und kann dort mit eigenen Workloads getestet werden. Zum DGX-B300-Labor
8× GPUs
Blackwell Ultra Tensor Core
2.304 GB
HBM3e gesamt (8× 288 GB)
144 PFLOPS
FP4-Inferenz, 72 PFLOPS FP8-Training
800 Gb/s
ConnectX-8 pro Port
Technische Daten
NVIDIA DGX B300 im Überblick
| GPU | 8× NVIDIA Blackwell Ultra Tensor Core |
| GPU-Speicher | 2.304 GB HBM3e gesamt (8× 288 GB) |
| Performance | 72 PFLOPS FP8-Training, 144 PFLOPS FP4-Inferenz |
| NVLink | 5. Generation |
| Networking | NVIDIA ConnectX-8, 800 Gb/s |
| CPU | 2× Intel Xeon 6776P (128 Cores gesamt) |
| Systemspeicher | 2 TB, erweiterbar auf 4 TB |
| Storage | 8× 3,84 TB E1.S NVMe (self-encrypting) |
| DPU | 2× NVIDIA BlueField-3 |
| Leistungsaufnahme | ~15,1 kW max, 12× redundante Netzteile |
| Formfaktor | 10 RU, NVIDIA-MGX-kompatibel |
Direkt bestellbar
Die NVIDIA DGX B300 und die NVIDIA DGX Rubin NVL8 sind im DELTA-Webshop konfiguriert bestellbar, der Gigabyte-HGX-B300-Server wird per Anfrage projektiert.
NVIDIA DGX B300 2304GB
Ab 398.396,91 €
NVIDIA DGX Rubin NVL8 2304GB
Ab 618.536,48 €
Architektur
NVIDIA DGX B300: Aufbau im Detail
NVIDIA-Explosionszeichnung des DGX-B300-Chassis
GPU-Tray, NVLink und Versorgung
Auf dem GPU-Tray sitzen acht NVIDIA B300 Blackwell Ultra GPUs, verbunden über zwei NVLink-Switches der 5. Generation. Zwei NVIDIA BlueField-3 DPUs übernehmen Netzwerk und Storage-Zugriff, 20 Lüftermodule und zwölf 3,3-kW-Netzteile versorgen das System.
Service von vorn
Alle Service-Komponenten sind von vorn erreichbar: zwölf AC-Netzteile, acht E1.S-NVMe-Laufwerke mit je 3,84 TB (self-encrypting) und das DC-SCM-Modul mit USB, MiniDP und getrennten RJ45-Ports für BMC und LAN.
Frontansicht: Service-Zugang ohne Rack-Ausbau
Gigabyte-Server
NVIDIA HGX B300: die Plattform im Gigabyte-Server
Die gleiche GPU-Plattform wie in der DGX B300, aufgebaut im Gigabyte-Server: CPU, RAM und Storage wählt DELTA nach Ihrem Workload.
Lieferzeit: 2 Wochen
Gigabyte G894-ZD3-AAX7
2× AMD EPYC 9005/9004
8U Rackmount
Lieferzeit: 2 Wochen
Gigabyte G894-SD3-AAX7
2× Intel Xeon 6
8U Rackmount
Gemeinsame Ausstattung
- NVIDIA HGX B300 mit 8× SXM-GPUs
- 8× 800 Gb/s OSFP via ConnectX-8 (InfiniBand XDR oder 2× 400 Gb/s Ethernet)
- 24× DIMM DDR5, 12-Channel
- 8× 2,5-Zoll Gen5 NVMe hot-swap
- 12× 3.000 W redundante Netzteile
Entscheidung
DGX B300 oder HGX B300?
NVIDIA DGX B300: schlüsselfertig von NVIDIA
- Hardware und Software als ein System, von NVIDIA abgestimmt
- NVIDIA Mission Control und DGX OS ab Werk
- NVIDIA AI Enterprise Inklusive
- NVIDIA-Support-Vertrag über die gesamte Laufzeit
- Referenz-Architektur für DGX BasePOD und DGX SuperPOD
- Im DELTA Test-Centre Glinde testbar
NVIDIA HGX B300 (Gigabyte): konfigurierbar nach Workload
- Gleiche GPU-Plattform: 8× Blackwell Ultra, NVLink 5. Generation
- CPU-Wahl: AMD EPYC 9005/9004 oder Intel Xeon 6
- RAM und Storage frei dimensionierbar (24 DIMM-Slots, 8 NVMe-Bays)
- Lieferzeit: 2 Wochen
- DELTA konfiguriert, integriert und supportet
- NVIDIA AI Enterprise optional lizenzierbar
Software
Software-Stack
01
NVIDIA AI Enterprise
Enterprise-Software für Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen, mit Support und Security-Patches von NVIDIA. Details zur Plattform
02
NVIDIA Mission Control (DGX)
Steuert Betrieb, Cluster-Management und Wiederanlauf der DGX-Systeme aus einer Oberfläche.
03
NVIDIA NIM Microservices
Vorgefertigte Inferenz-Container für gängige Modelle, lauffähig ab dem ersten Tag.
04
CUDA-Stack identisch über alle Generationen
Bestehender CUDA-Code läuft ohne Portierung, von der Workstation bis zum SuperPOD.
05
Agentic AI On-Premise
Agenten-Workflows im eigenen Rechenzentrum: Referenz-Architektur und Einstiegspfade. Details zur Referenz-Architektur
06
NVIDIA Agent Toolkit
Framework-offenes Toolkit für Agenten-Pipelines, optimiert für NVIDIA-Infrastruktur. Details zum Toolkit
Skalierung
Vom einzelnen System zur AI Factory
Die NVIDIA DGX B300 ist per InfiniBand cluster-fähig: vom einzelnen System über den DGX BasePOD bis zum DGX SuperPOD. Mit Mercury hat DELTA 2023 einen DGX-H100-SuperPOD realisiert, Platz 41 der TOP500 (11/2023).
NVIDIA DGX GB300 NVL72
72 Blackwell-Ultra-GPUs in einer NVLink-Domain, als wäre es eine GPU
NVIDIA DGX SuperPOD
Schlüsselfertige AI-Factory-Infrastruktur auf Basis von DGX B300 oder GB300 NVL72
Heute Blackwell Ultra, ab Q3 2026 Vera Rubin
| NVIDIA DGX B300 | NVIDIA Vera Rubin NVL8 | |
|---|---|---|
| Verfügbarkeit | ab Lager projektierbar / testbar in Glinde | Q3 2026, im DELTA-Webshop vorbestellbar |
| FP4-Inferenz | 144 PFLOPS | bis zu 400 PFLOPS NVFP4 (8× Rubin GPU à 50 PFLOPS) |
| GPU-Speicher | 2.304 GB HBM3e | 2.304 GB HBM4 (8× 288 GB) |
| NVLink | 5. Generation | NVLink 6, 3,6 TB/s pro GPU |
| Software | identischer CUDA-Stack, Code läuft ohne Portierung weiter | |
NVIDIA Vera Rubin ist die nächste Rack-Scale-Generation. Drei Skalierungsstufen decken den Ausbau ab: DGX NVL8, NVL72 und POD.
FAQ
Häufige Fragen zur B300-Plattform
Die DGX B300 ist das komplette NVIDIA-System: Hardware, DGX OS, NVIDIA Mission Control und Support-Vertrag aus einer Hand. Die HGX B300 ist die gleiche 8-GPU-Plattform als Baseboard im Gigabyte-Server, bei der CPU, RAM und Storage frei gewählt werden. Die GPU-Leistung ist identisch.
Der Gigabyte-HGX-B300-Server ist in 2 Wochen lieferbar. Für die NVIDIA DGX B300 stimmt DELTA den Liefertermin bei der Projektierung ab. Die NVIDIA DGX Rubin NVL8 ist ab Q3 2026 verfügbar und im DELTA-Webshop vorbestellbar.
Die DGX B300 nutzt Blackwell Ultra statt Blackwell: 288 GB statt 180 GB HBM3e pro GPU, im System 2.304 GB statt 1.440 GB, dazu 1,5× mehr Dense-FP4-Leistung und doppelte Attention-Performance. Für neue Projekte rund um Reasoning und Inferenz ist die B300 die aktuelle Wahl, die DGX B200 bleibt für preisorientierte Trainings-Cluster im Programm.
Die DGX B300 ist heute projektierbar und im Test-Centre Glinde testbar, Vera-Rubin-Systeme folgen ab Q3 2026. Der CUDA-Stack bleibt identisch: Was heute auf der B300 entwickelt wird, läuft später ohne Portierung auf Rubin NVL8 oder NVL72. Wer beides plant, bestellt die NVIDIA DGX Rubin NVL8 im DELTA-Webshop vor.
Ja. Die DGX B300 steht im DELTA Test-Centre in Glinde und kann dort mit eigenen Workloads getestet werden. Termin per E-Mail an [email protected] oder telefonisch unter +49 40 300672-0.
Ja. Bei der DGX B300 ist NVIDIA AI Enterprise Teil des Systems, für den Gigabyte-HGX-B300-Server lizenziert DELTA die Software passend zur Konfiguration.
Beide Systeme clustern per InfiniBand. Die DGX B300 folgt dabei der NVIDIA-Referenz-Architektur für DGX BasePOD und DGX SuperPOD. Der CUDA-Stack bleibt über alle Ausbaustufen identisch, bestehender Code läuft ohne Portierung weiter.
Kontakt
Anforderungen besprechen
Wir konfigurieren DGX B300 oder HGX B300 nach Ihrem Workload und stimmen einen Termin im Test-Centre ab.
+49 40 300672-0 · [email protected]
DELTA Computer Products GmbH, Am Alten Lokschuppen 4, 21509 Glinde
