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Die neuen AMD® EPYC® 9005 "Turin" CPUs werden mit 8, 16, 24, 32, 48, 64, 84, 96, 112, 128, 144, 160 und 192 Cores angeboten und unterstützen 12 Speicherkanäle mit DDR5-6400 MHz und PCI-Express 5.0.

Intel Xeon GPU Server

Die neuen Intel® Xeon® 6 CPUs der Birch Stream Serie werden mit 8, bis 144 Cores angeboten und unterstützen 8 bis 12 Speicherkanäle mit DDR5-6400 MHz.

NVIDIA Grafikkarten

Alle Grafikkarten Modelle

Große Auswahl an Grafikkarten für ein breites Anwendungsspektrum - von einfachen Simulationen/Rendering, bis hin zu komplexen Berechnungen im HPC Bereich.

NVIDIA Grafikkarten im Vergleich

Hier finden Sie eine Übersicht aller aktuellen NVIDIA GPUs. Anhand der Tabellen können Sie die verschiedenen GPU-Modelle direkt vergleichen, um die bestmögliche Lösung zu finden.

NVIDIA H200 NVL Brand Neu

Beschleunigen Sie Ihre KI-Workloads mit der NVIDIA H200 Tensor Core GPU und profitieren Sie von den Tensor-Cores und der neuen NVLink Technologie.

NVIDIA RTX™ PRO 6000 Brand Neu

Für Aufgaben wie zum Beispiel 3D-Moddeling, Rendering, CAD und vieles mehr ist die NVIDIA RTX™ PRO 6000 auch hervorragend in einer Workstation einzusetzen.

NVIDIA L40S

Der NVIDIA L40S-Grafikprozessor wird hauptsächlich für den Einsatz im Rechenzentrum genutzt. Er übernimmt komplexe KI-Berechnungen sowie Aufgaben im Deep-Learning Bereich.

NVIDIA L4 Tensor Core GPU

Mit dem NVIDIA L4-Grafikprozessor erhalten Sie das perfekte Werkzeug für die Umsetzung von AI Video, KI, Virtualisierung, Inferencing und vielem mehr. Auf Grund der effizienten Bauart, kann diese GPU fast überall eingesetzt werden.

NVIDIA DGX™ Systeme

Wissenswertes: NVIDIA DGX™ B200 / B300 Brand Neu

NVIDIA DGX™ B200 / B300 ist eine einheitliche KI-Plattform für Pipelines von der Entwicklung bis zur Bereitstellung in Unternehmen jeglicher Größe und in jeder Phase ihrer KI-Reise.

NVIDIA DGX™ Spark Brand Neu

NVIDIA DGX™ Spark wird vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip unterstützt und bietet eine PetaFLOP KI-Leistung in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor

NVIDIA DGX™ Systeme

Bei uns erhalten Sie eine Übersicht der kompletten DGX Palette. Sie können die Appliance als Tower oder Rack-Server für unterschiedliche Anwendungen nutzen.

Wissenswertes: NVIDIA DGX™ H100/H200

Erweitern Sie die Möglichkeiten der Geschäftsinnovation und -optimierung mit NVIDIA DGX™ H100/H200

NVIDIA MGX™ Systeme

Wissenswertes: NVIDIA Grace™ Hopper™ Systeme

Der NVIDIA Grace™ Hopper™ Superchip ist ein bahnbrechender, beschleunigter Prozessor, der von Grund auf für Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des High Performance Computing (HPC) entwickelt wurde.

NVIDIA HGX™ Systeme

Wissenswertes: NVIDIA HGX™ Systeme

NVIDIA HGX ist als einzelne Hauptplatine mit vier oder acht H100-GPUs und 80 GB GPU-Speicher erhältlich.

Blog

Hochschule Mannheim Success Story

NVIDIA Deep Learning

NVIDIA DGX GB200 NVL72

NVIDIA DGX SuperPOD™

Der NVIDIA DGX SuperPOD™ ist eine optimierte Rechenzentrumslösung mit 32x (1SU) und bis zu 127x (2SU) DGX™ H100 Servern, Speicherservern und Netzwerk-Switches zur Unterstützung des Trainings und der Inferenz von KI-Modellen mit einem oder mehreren Knoten unter Verwendung von NVIDIA KI-Software.

NVIDIA Clara™ Imaging

NVIDIA Clara™ ist eine Plattform für medizinische Bildgebung, Genomik, Patientenüberwachung und Medikamentenentwicklung.

NVIDIA Clara™ Parabricks®

NVIDIA Clara™ Parabricks ist ein Berechnungs-Framework, das Genomik-Anwendungen von der DNA bis zur RNA unterstützt. Es nutzt die CUDA-, HPC-, KI- und Datenanalyse-Stacks von NVIDIA, um GPU-beschleunigte Bibliotheken, Pipelines und Referenzanwendungs-Workflows für Primär-, Sekundär- und Tertiäranalysen zu erstellen.

Workstation

Alle Workstation Modelle

Bei uns erhalten Sie eine große Auswahl an Tower Gehäusen. Diese können in unterschiedlichen Umgebungen wie zum Beispiel einem leisen Büro, Labor oder einem HPC Rack eingesetzt werden. Passend zu der von Ihnen gewählten Hardware, erhalten Sie immer die bestmögliche Kühlung. Unsere Filterfunktion unterstützt Sie dabei, die für Sie geeigneten Produkte zu finden.

AMD EPYC

Die neuen AMD® EPYC® 9005 "Turin" CPUs werden mit 8, 16, 24, 32, 48, 64, 84, 96, 112, 128, 144, 160 und 192 Cores angeboten und unterstützen 12 Speicherkanäle mit DDR5-6400 MHz und PCI-Express 5.0. Bei zwölf Speicherkanälen sind pro System maximal 3072 GB RAM möglich. Mit einer maximalen TDP von 500 Watt sind Turbotaktraten von bis zu 5GHz möglich. Insgesamt stehen 256 PCIe Lanes zur Verfügung, davon werden jedoch 96 Lanes für den Interconnect zwischen den beiden CPUs genutzt.

AMD Ryzen Threadripper

Die neuen AMD® Ryzen® Threadripper / PRO CPUs werden mit 24, 32, 64 und 96 Cores angeboten und unterstützen 4 oder 8 Speicherkanäle mit DDR5-6400 MHz und 128x PCI-Express 5.0 Lanes. Insgesamt sind pro System maximal 512GB RAM möglich. Mit einer maximalen TDP von 350 Watt sind Turbotaktraten von bis zu 5,8GHz möglich.

Intel Xeon

Für die neuen Intel® Xeon® 6 CPUs sind zwei verschiedene Plattformen verfügbar. Bei Birch Stream SP, im Sockel 4710, sind 88 PCIe Lanes, acht Speicherkanäle DDR5-6400 und bis zu 144 native Kerne oder 3,2GHz möglich. Bei Birch Stream AP, im Sockel 7529, sind 96 PCIe Lanes, zwölf Speicherkanäle DDR5-6400 und bis zu 128 native Kerne oder 3,9GHz möglich.

Intel Xeon W

Die neuen Intel® Xeon W CPUs werden mit 6, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 36 und 56 Cores angeboten und unterstützen 4 oder 8 Speicherkanäle mit DDR5-4800 MHz. Somit sind pro System maximal 2048GB RAM möglich. Weiterhin stehen 64 PCIe Lanes zur Verfügung. Mit einer maximalen TDP von 350 Watt sind Turbotaktraten von bis zu 4,8GHz möglich.

Software

Xinnor - xiRAID - Das schnellste und zuverlässigste Software-RAID

Durch den Einsatz von hochleistungsfähigen NVMe-Laufwerken von Micron, effizientem Software-RAID von Xinnor und 400 Gbit InfiniBand-Controllern von NVIDIA gewährleistet das von Delta entwickelte System über NFSoRDMA-Schnittstellen sowohl für Lese- als auch für Schreibvorgänge ein hohes Leistungsniveau, das entscheidend ist, um die für KI-Projekte typischen Checkpoint-Zeiten zu verkürzen und mögliche Laufwerksausfälle zu bewältigen.
NFSoRDMA ermöglicht den parallelen Lese- und Schreibzugriff auf mehrere Knoten gleichzeitig.

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise ist eine Cloud-native Software-Plattform, die Data-Science-Pipelines beschleunigt und die Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen KI-Anwendungen, einschließlich generativer KI, optimiert. Unternehmen, die ihr Geschäft mit KI betreiben, verlassen sich auf die Sicherheit, den Support und die Stabilität von NVIDIA AI Enterprise, um einen reibungslosen Übergang von der Testphase zur Produktion zu gewährleisten.

NVIDIA Omniverse™

Mit der industriellen Digitalisierung und den Metaverse-Anwendungen auf Basis von NVIDIA Omniverse™ entsteht ein enormer Bedarf an rechenintensiver KI, groß angelegter Grafik und Echtzeit-Simulations-Workloads.

NVIDIA Parabricks®

NVIDIA® Parabricks® ist eine skalierbare Software-Suite für die Genomanalyse, die Full-Stack-beschleunigtes Computing nutzt, um Daten innerhalb weniger Minuten zu verarbeiten. Es ist mit allen führenden Sequenzierungsinstrumenten kompatibel, unterstützt diverse Bioinformatik-Workflows und integriert KI für Genauigkeit und Anpassung.
Parabricks ist eine kostengünstige und platzsparende Lösung und ideal für umfangreiche Genomikprojekte, deren Ziel es ist, das Verständnis und die Behandlung von Krankheiten voranzubringen.

NVIDIA Virtual GPU

Die NVIDIA Virtual GPU (vGPU) Software ermöglicht die Bereitstellung von leistungsstarker GPU-Leistung im Data Center sowie in öffentlichen und privaten Clouds.

Die NVIDIA vGPU Software wird auf Servern mit NVIDIA GPUs installiert und erstellt virtuelle GPUs, die von mehreren virtuellen Maschinen gemeinsam genutzt werden können.

Betriebssysteme

Wir bieten Ihnen Lizenzen für eine Vielzahl von Betriebssystemen an. Windows, SUSE, Red Hat u. v. m.

NICE DCV

NICE DCV ist ein leistungsfähiges Protokoll für die Remote-Visualisierung, mit dem Benutzer eine sichere Verbindung zu grafikintensiven 3D- oder 2D-Anwendungen herstellen können, die lokal oder remote auf einem 3D-Visualisierungsserver oder einem Cluster gehostet werden. Es bietet virtuelle Remote-Desktops und Anwendungsstreaming von jedem Standort aus auf jedes Gerät, ohne dass eine hohe Bandbreite zwischen dem Server und dem Remote-Desktop erforderlich ist.

Interconnect

Ethernet

Adapter

Ethernet Adapter mit Übertragungsraten von 1Gbit/s bis 400Gbit/s, verschiedenen Anschlüssen und von unterschiedlichen Herstellern wie Broadcom, Intel, NVIDIA und Supermicro

Switches

Ethernet Switches mit Übertragungsraten von 1Gbit/s bis 800Gbit/s, verschiedenen Anschlüssen und von unterschiedlichen Herstellern wie Edgecore, Netgear, NVIDIA, QuantaMesh und Supermicro

Kabel

Ethernet Kabel mit Übertragungsraten 10Gbit/s bis 400Gbit/s und verschiedenen Anschlüssen, sowie DAC und Splitter Kabel

Transceiver

Ethernet Transceiver mit verschiedenen Übertragungsraten und in unterschiedlichen Ausführungen

Packet Broker

Netzwerktransparenz für Cyber Security, Big Data Analytics und Monitoring-Tools in High-End-Rechenzentren und Niederlassungen

InfiniBand

Adapter

Infiniband Adapter mit Übertragungsraten von 100Gbit/s (EDR) bis 400Gbit/s (NDR)

Switches

Infiniband Switches mit Übertragungsraten von 400Gbit/s (NDR) bis 800Gbit/s (XDR)

Kabel

Infiniband Kabel mit Übertragungsraten von 100Gbit/s (EDR) bis 400Gbit/s (NDR) und verschiedenen Anschlüssen, sowie DAC und Splitter Kabel

Racks & Power

Racks

Die Anforderungen an die 19'' Serverschränke werden immer höher und komplexer. Die Stabilität sowie die Kapazität, Kühlung, Kabel-Management und Einbautiefe spielen hierbei eine große Rolle. Die luftgekühlten Serverschränke bieten einen unkomplizierten Einbau und eine komfortable Unterbringung der Hardware.

PDU

Mit Hilfe zusätzlicher Hardware, wie zum Beispiel einer PDU (Power Distribution Unit) oder einer USV (unterbrechungsfreie Stromversorgung) können Sie sich Ihre Rack-Umgebung perfekt konfigurieren. Sowohl die Überwachung als auch die Absicherung bieten einen großen Komfort.

Blog

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Neues Kapitel: DELTA zieht um!

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Xinnor

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Moderne KI-Innovationen erfordern eine geeignete Infrastruktur, insbesondere hinsichtlich des Datendurchsatzes und der Speicherkapazitäten. Während GPUs schnellere Ergebnisse liefern, hinken herkömmliche Speicherlösungen oft hinterher, was zu einer ineffizienten Ressourcennutzung und längeren ...