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NVMe Flash Storage-Server

NVMe Flash Storage-Server

Deep Learning- und HPC-Workloads erfordern ultra schnellen Datentransfer. Daher setzt NVIDIA bei der neuen Generation der DGX Systeme auf PCIe 4.0 und AMD EPYC Rome Prozessoren. So wird nicht nur der Datenverkehr zwischen CPU und GPU doppelt so schnell wie bei der Vorgänger Version, sondern auch die Anbindung an das Netzwerk (Ethernet oder InfiniBand) kann jetzt mit 200 Gigabit pro Port erfolgen. GPU Direct, HPC Interconnect und Storage Anbindungen erhalten damit die doppelte Bandbreite. Darüber hinaus bieten die AMD EPYC Rome Prozessoren bis zu 64 Cores pro CPU mit bis zu 2,6 GHz Grundtakt.

 



Wir haben für Sie einige Hochleistungssysteme vorkonfiguriert, mit denen Deep Learning- und HPC-Umgebungen einen Leistungsschub im Storage und Compute Umfeld erhalten. Dabei kann man Compute und ultra schnelles Storage auch kombinieren, denn die NVMe Storage Server können mit bis zu 128 Cores, 4 TB Hauptspeicher und bis zu 306 TB NVMe Storage ausgebaut werden.


In der Standard Konfiguration werden die Server mit einem Linux Betriebssystem nach Kundenwunsch (z.B. Ubuntu) mit Software RAID und NFS Exports über 100G oder 200G Ethernet / InfiniBand ausgeliefert. Bitte nutzen Sie unseren Konfigurator und stellen Sie sich sich ein Wunschsystem zusammen. Parallele Filesysteme wie BeeGFS oder NVMe over Fabric von Excelero und KIOXIA Kumoscale sind optional erhältlich.

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  1. NVMe Flash Storage Server für Deep Learning und HPC
    NVMe Flash Storage Server für Deep Learning und HPC

    Ab 11.103,79 €

    2HE Rack-Chassis mit red. 1200W Netzteilen und 20x 2.5" HotSwap Einschüben für NVMe Disks

  2. NVMe Flash Storage / Compute Server für Deep Learning und HPC
    NVMe Flash Storage / Compute Server für Deep Learning und HPC

    Ab 12.877,59 €

    2HE Rack-Chassis mit red. 1600W Netzteilen und 20x 2.5" HotSwap Einschüben für NVMe Disks

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