NVIDIA Healthcare

GRAFIKPROZESSORBESCHLEUNIGTE RECHENZENTREN

Diese grafikprozessorbeschleunigten Lösungen tragen zu besserer Zusammenarbeit bei und sorgen gleichzeitig für die Sicherheit der Daten jeder Institution.

Mithilfe grafikprozessorbeschleunigter Deep-Learning-Lösungen lassen sich komplexere neuronale Netze für das Gesundheitswesen und die medizinische Forschung entwickeln.
Die Anwendungsbereiche reichen von pathologischen Auswertungen in Echtzeit über Interventionen bei der Versorgung bis hin zu Vorhersageanalysen für die klinische Entscheidungsfindung.  
Die Innovationen in der KI sorgen auch in der Präzisionsmedizin und der allgemeinen Gesundheitsversorgung für beeindruckende Fortschritte.

NVIDIA DIGITS

• Interaktives Trainieren von Modellen mit TensorFlow und Visualisieren der Modellarchitektur mit TensorBoard
• Integration eigener Plugins für den Import spezieller Datenformate wie z.B. DICOM für die medizinische Bildgebung
• Vorgeschultes UNET-Modell in den DIGITS-Modellspeicher zur Bildsegmentierung von medizinischen Bildern aufgenommen
  

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Mit dem NVIDIA-Grafikprozessor-Trainingssystem für Deep Learning (NVIDIA® DIGITS™) liegen die Vorteile von Deep Learning in den Händen von Datenwissenschaftlern und Forschern.

Mit DIGITS lassen sich erstklassige neuronale Netze für die Klassifizierung, Erkennung und Segmentierung im Zusammenhang mit medizinischen Bildern schnell erstellen.

DIGITS 6 ermöglicht Nutzern, Plugins zu schreiben und zu integrieren, um benutzerdefinierte Datenformate, zum Beispiel DICOM, die in der medizinischen Bildgebung verwendet werden, zu importieren. 
Außerdem bietet diese neue Lösung vollständige Unterstützung für TensorFlow, neue Modelle im Modellspeicher und vieles mehr.