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NVIDIA Healthcare

NVIDIA Healthcare

Dank KI findet derzeit eine Revolution in den Life Sciences, in der Medizin und im Gesundheitswesen statt. 
Um diese Entwicklung weiter voranzutreiben, unterstützt NVIDIA die Demokratisierung von Deep Learning durch die Bereitstellung einer kompletten Plattform für KI-Computing, die speziell auf das Gesundheitswesen ausgelegt ist. 

GRAFIKPROZESSORBESCHLEUNIGTE RECHENZENTREN

Diese grafikprozessorbeschleunigten Lösungen tragen zu besserer Zusammenarbeit bei und sorgen gleichzeitig für die Sicherheit der Daten jeder Institution.

Mithilfe grafikprozessorbeschleunigter Deep-Learning-Lösungen lassen sich komplexere neuronale Netze für das Gesundheitswesen und die medizinische Forschung entwickeln.
Die Anwendungsbereiche reichen von pathologischen Auswertungen in Echtzeit über Interventionen bei der Versorgung bis hin zu Vorhersageanalysen für die klinische Entscheidungsfindung.  
Die Innovationen in der KI sorgen auch in der Präzisionsmedizin und der allgemeinen Gesundheitsversorgung für beeindruckende Fortschritte.

NVIDIA DIGITS

  • Interaktives Trainieren von Modellen mit TensorFlow und Visualisieren der Modellarchitektur mit TensorBoard
  • Integration eigener Plugins für den Import spezieller Datenformate wie z.B. DICOM für die medizinische Bildgebung
  • Vorgeschultes UNET-Modell in den DIGITS-Modellspeicher zur Bildsegmentierung von medizinischen Bildern aufgenommen


Lernen Sie jetzt mehr über DIGITS:

DIGITS Download

DIGITS steht den Mitgliedern des NVIDIA Developer Program als kostenloser Download zur Verfügung. Wenn Sie noch kein Mitglied sind, werden Sie durch einen Klick auf "Download" aufgefordert, dem Programm beizutreten.












Bei Fragen, zögern Sie bitte nicht uns zu kontaktieren

Wir sind jeder Zeit für Sie erreichbar. 
Per E-Mail oder unter 040-300-672-20



Mit dem NVIDIA-Grafikprozessor-Trainingssystem für Deep Learning (NVIDIA® DIGITS™) liegen die Vorteile von Deep Learning in den Händen von Datenwissenschaftlern und Forschern.

Mit DIGITS lassen sich erstklassige neuronale Netze für die Klassifizierung, Erkennung und Segmentierung im Zusammenhang mit medizinischen Bildern schnell erstellen.

DIGITS 6 ermöglicht Nutzern, Plugins zu schreiben und zu integrieren, um benutzerdefinierte Datenformate, zum Beispiel DICOM, die in der medizinischen Bildgebung verwendet werden, zu importieren. 
Außerdem bietet diese neue Lösung vollständige Unterstützung für TensorFlow, neue Modelle im Modellspeicher und vieles mehr.

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